作者 | 王璐
编辑 | 魏佳
各大应用榜单刚刚公布的 9 月数据，揭示出一个 AI 应用新风向——教育类 AI 应用正加速崛起。
多家机构的数据显示，这一赛道的月活用户（MAU）与下载量双双上涨，部分产品涨幅甚至逼近 1000%。
以非凡产研的数据为例，好课帮助教育旗下的"光速写作"凭借场景定位与功能体验，月环比下载增速高达 926.59%，科大讯飞旗下的" E 听说中学"依托校园教学场景的产品设计，月活跃用户环比增速达 162.37%。
其他 AI 应用榜单也能印证这一趋势，在 AI 产品榜的 9 月榜单上，字节旗下的"豆包爱学"在本身 MAU 不低的前提下，环比增幅依然达到了 19.16%。一位从业者也表示，他们的 AI 教育产品在开学季增长尤为迅速，注册用户数环比增长 50%。
教育类 AI 应用"起飞"，既受开学季自然流量带动，学生群体在作业批改、口算练习、难题搜索等需求显著提升，也受益于 AI 与教育行业的高度契合。
一位从业者对「定焦 One」表示，教育行业与 AI 的适配度很高，因为其范围相对明确（有具体学科和重要知识点划分）、结果可验证性强（有各种考试结果作为验证支撑），让 AI 应用的落地有了天然优势。
在这股浪潮下，布局者迅速聚集了三股力量：以字节、阿里为代表的互联网大厂，以猿辅导、作业帮、科大讯飞为代表的教育大厂，以及 Answer AI 等新兴的创业公司。
谁能率先吃到 AI 教育应用的红利？答案正在揭晓。
教育类 AI 应用暴涨，谁吃到的红利最多？
要判断谁真正吃到了 AI 教育的红利，产品的"下载量"和"月活"是重要的衡量指标。下载量是"敲门砖"，代表着触达到了多少学生或家长群体，月活是"试金石"，验证产品是否能真正满足用户需求。
先来看下载量。
非凡产研提供的榜单显示，9 月全球主要教育类 AI APP 下载量达到 50 万以上的产品有 10 款，其中猿辅导的"小猿口算"下载量环比增长超 200%，作业帮的"大学搜题酱"、字节的出海产品" Gauth "和国内产品"豆包爱学"，以及海外教育公司 Quizlet Inc 推出的" Quizlet "都是超 100% 增长。
从下载量的总体规模看，互联网大厂产品领跑。字节的两款产品" Gauth "和"豆包爱学"，占据领先地位。一位从业者认为，这主要得益于字节系的多渠道流量优势。
再来看月活。
与其他行业不同的是，教育类 AI 产品侧重于长期交互、引导思考，从而培养学生自主学习能力，而非直接给出最后结果，因此月活指标的重要性甚至高于下载量。
从榜单数据来看，9 月月活用户超 2000 万的教育类 AI APP 共 8 款，其中增速最快的是字节的" Gauth "。
这款产品凭借拍照解题功能，同时支持多学科解题和真人导师增值服务，在海外市场获得了较高渗透率，在下载量和月活两大维度均表现突出。
但聚焦国内市场，教育大厂的产品表现更为突出。
猿辅导的"小猿搜题"、"小猿口算"月活环比均超 16%，"作业帮"月活虽然出现了环比 1.94% 的下降，但凭借 9863 万的月活用户数量，仍居教育类 AI 应用首位。
从总体上榜数量看，教育大厂同样占据优势，8 款产品中 5 款为教育大厂出品。
这主要因为教育大厂的 AI 产品以多矩阵形式出现，比如作业帮和猿辅导既有专门针对小初高群体的 AI 应用，也有面向全年龄层的应用。互联网大厂布局则较为单一，多家只推出了一款产品。
一位从业者认为，教育类 AI 应用的红利，更多是被教育大厂和互联网大厂吃到。教育大厂因为早就拥有了一批忠实用户，在月活上较为领先。而拥有泛用户和多营销渠道优势的互联网大厂，在总下载量上更占优势。至于创业公司，虽然具备灵活的优势，但目前还难以分一杯羹。
互联网大厂要引流，教育大厂想变现
同样是盯上 AI 教育，教育大厂和互联网大厂各自打的"算盘"又很不一样，这直接反映在产品的商业模式上。
教育大厂的 AI 产品主要采取会员模式，单月价格在 30 元左右。虽然有部分功能免费开放给用户，但直播课程、定制化或高级内容，基本都需要开通会员。简言之，它们做 AI 应用，直奔赚钱而去。
一位从业者指出，教育大厂通常会把一些基础功能，比如免费解题、口语练习，当成"钩子"，吸引大量用户下载，提升 APP 的下载量和活跃度。之后再从这些免费用户里筛选出有更高需求的人，比如想系统补数学、提升英语成绩的学生，将其转化成付费用户，推荐其购买直播课、系统课程等核心付费业务。
相比之下，互联网大厂以免费模式为主，有的甚至能做到全部免费。
在上述从业者看来，互联网大厂的目的并非短期变现，而是"攒人气、囤数据"，让用户花更多时间停留在自家的生态应用中，通过数据反哺广告、云服务等主业。
以各家都有的拍照解题功能为例，「定焦 One」将一道小学数学题分别抛给"夸克学习""豆包爱学""小猿 AI ""快对 AI "。
从回答准确率来看，除"豆包爱学"出现识别不清的问题外，其他产品都给出了正确的文字答案。但在点击视频讲解时，只有"夸克学习"能免费观看，其余均需开通会员。这一差异正体现出两类公司的不同定位：教育大厂追求变现，互联网大厂强调引流。
教育大厂产品需开通会员后观看完整视频
「定焦 One」进一步测试发现，几乎每家教育大厂的 AI 应用里，视频讲题、试卷多次下载、AI 专属视频等关键功能，都仅支持会员使用。
这两类公司的产品，在功能的侧重点上也不一样。
教育大厂更注重"教学效果"和"提分"，把 AI 融入"教、学、练、测、评"的每一个环节，追求做深做透。
以各家教育大厂都在宣传的" AI 一对一"功能为例，课前，AI 会实时分析视频内容，判断学生对知识点的接受程度；课中，AI 会根据学生答题情况找出薄弱项，然后智能推送针对性的题目并批改；课后，AI 会总结学生的知识点盲区，生成下一步的学习计划，全程还能像虚拟老师一样和学生互动，即时答疑解惑。
互联网大厂的产品则更注重用户体验、强调交互效率，主打拍照答疑、AI 作业批改、单词背诵等基础工具，但产品独特性不强。
这种差异也体现在两者的产品设计上。
教育大厂大多保留传统应用的多模块布局，功能密集；互联网大厂则以 Chatbot 式交互界面为主，页面简洁，更像是一个通用 AI 助手。
左为"夸克学习"，右为"小猿 AI "
AI 教育产品 Asksia 的联合创始人 Bella Ren 认为，教育大厂的优势在于众多师资力量和多年积累的相关教育行业数据，而互联网大厂赢在多渠道营销能力和领先的 AI 技术。双方都是基于自身优势做教育类 AI 工具，至于是否采取收费模式，主要与各自的行业特性有关，没有好坏之分。
低付费意愿、技术门槛不高，竞争依赖营销
互联网大厂、教育大厂以及创业公司都想做教育类 AI 应用，核心原因在于教育场景和 AI 的适配性，让这一行有市场红利可挖。
Bella Ren 认为，基于教育行业现有的学科框架与重要知识点划分，AI 技术可以聚焦特定教学环节或学习需求，形成明确的落地路径。而借助考试成绩、能力测评等客观结果，可直接验证 AI 在教学辅助、个性化学习等场景中的有效性。
而且，这个赛道的技术门槛并不高。
Bella Ren 表示，现在做 AI 应用比过去简单很多，教育类应用的技术底座通常由 RAG（检索增强生成）技术与大语言模型（LLM）结合构成。各开发团队会基于不同用户群，采取不同的技术侧重点，如果产品针对的是理科生，涉及到较多推理问题，便需要更强的文字、图片处理能力以及推理能力，但如果是一款语言学习类产品，语音处理技术更为重要。
"相比技术，AI 应用类产品更重要的是找准用户痛点和用户需求。"她指出。
图源 / pexels
正因为门槛较低，市面上才会出现如此多款 AI 教育应用，且每家大厂不止推一款产品。比如，作业帮旗下有作业帮 APP、快对 AI、大学搜题酱等；猿辅导推出小猿搜题、小猿口算等，这些应用不仅覆盖 K12 教育阶段，还延伸至职业教育、语言学习等领域。
不过，尽管入局者众多，9 月也有多款应用的数据表现不错，但行业整体仍然处在发展初期。
首先体现在用户付费意愿偏低。
由于官方并未公布每款产品的收入，我们以非凡产研的 9 月数据作为参考。头部教育类 AI 应用（采取付费形式）的月收入少则几万，最多的也仅处于百万量级。面向国内市场的头部 APP 中，月收入仅有几十万甚至更低，其中，作业帮＞小猿口算＞大学搜题酱。面向海外的产品收入表现稍好，比如字节的 Gauth 达到了百万以上。
这种情况也和 Bella Ren 的感知一致。虽然国内家长愿意为教育花钱，但对教育类 AI 应用的付费接受度低于北美、欧洲等市场。Asksia 主要面向海外用户，上线一年多，全球注册用户 20 万左右，年化收入（ARR）100 万美元。他们的收费标准为 10 美金 / 月，付费转化率为 3%-10%。
未超过 10% 的付费转化率，看似不高，但已处于行业中等及以上水平。
其次，AI 的做题准确度无法保证。
Bella Ren 坦言，虽然目前大模型准确度有了显著提升，至少比前两年提高了一倍，但大模型本身存在幻觉，无法保证给出的答案 100% 正确，目前行业也没有一套衡量产品准确率的公开标准，"但海量的、有效的数据越多，准确率肯定越高，这也是教育大厂的优势所在。"她表示。
此外，教育类 AI 应用的竞争，强烈依赖营销。
大部分的教育类 APP 都会依赖品牌口碑和社交媒体进行营销推广，这一观点已成为行业共识。Bella Ren 坦言，他们团队的"低成本获客"策略，主要是依托社交平台的自然流量。
"我们的产品在小红书、抖音等全平台词条曝光量超过 3000 万次，海外 ins 平台上也有多条内容破百万曝光量，单月也能达到几十条，而每次高曝光后都能看到明显的获客效果。"她表示。
总体来看，低技术门槛、低付费率、无法确保 100% 准确的 AI 能力，再加上对营销的强依赖，让" AI+ 教育"距离市场成熟、相关公司实现高盈利，仍有较长的路要走。
* 题图来源于 pexels。
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